Meta Recruta Líder de IA da Apple, Intensificando a 'Guerra por Talento'

A competição por talento em inteligência artificial intensifica-se, com a Meta a recrutar Ke Yang, o executivo que liderava o desenvolvimento da nova geração da Siri na Apple. Esta saída representa um golpe significativo para as ambições da Apple em IA e evidencia a agressiva estratégia da Meta para dominar o setor. Ke Yang, que tinha sido recentemente promovido para chefiar a divisão responsável por tornar a Siri mais conversacional e inteligente, é a mais recente de uma série de baixas na equipa de IA da Apple para a sua rival. A equipa de Yang, conhecida internamente como AKI (Answers, Knowledge and Information), estava a desenvolver funcionalidades para que a Siri pudesse recolher e apresentar informação da internet de forma semelhante ao ChatGPT. A sua partida, juntamente com a de outros membros da equipa que se espera que o sigam, representa uma "dor de cabeça" e um "golpe profundo" para a Apple, segundo fontes da Bloomberg.

Este êxodo não é um caso isolado.

Ao longo do ano, a Meta tem conseguido atrair vários especialistas de topo da Apple, incluindo Frank Chu, uma figura chave na infraestrutura de IA, e Ruoming Pang, o criador da equipa de modelos de IA da Apple, alegadamente com uma oferta de 200 milhões de dólares. Esta agressiva campanha de recrutamento da Meta sublinha a dificuldade da Apple em reter talento e em acompanhar o ritmo de inovação imposto por concorrentes como a OpenAI e a Google no campo da inteligência artificial.

Em resumo

A contínua saída de especialistas de topo em IA da Apple para a Meta, incluindo o líder da equipa da Siri, evidencia a intensa competição por talento e representa um sério desafio para a capacidade da Apple de inovar e competir eficazmente na corrida pela supremacia em inteligência artificial.

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A Google está a procurar formas de ter bases de dados no espaço

A inteligência artificial, a mesma que utiliza para criar imagens de estilo Ghibli e perguntar todo o tipo de banalidades, chegou a um ponto em que precisa de cada vez mais energia e potência de cálculo.Até agora, o limite era estipulado pelos centros de dados do planeta. Mas a Google quer ir um passo além e convida-nos a aderir a uma das suas últimas ideias: treinar a IA com uma rede de computadores instalada nas constelações de satélites equipados com processadores, conhecidos como TPU, preparados para treinar e executar modelos de inteligência artificial e conectados através de ligações ópticas.Como podemos aproveitar o espaço para maximizar os centros de dados?É aqui que surge a primeira pergunta: porque temos de ir até ao espaço para este fim? Segundo a informação disponível da webpage da Google, a premissa original é que o Sol emite mais de 100 mil milhões de vezes a energia produzida por toda a humanidade. Colocado na órbita adequada, um painel solar poderá gerar até oito vezes mais energia do que sobre a superfície do nosso planeta – e de forma quase contínua. Por conseguinte, teríamos energia de sobra para impulsionar redes de IA que não dependessem de centros de dados terrestres.Os pormenores técnicos do Projecto Suncatcher foram publicados num documento intitulado Towards a future space-based, highly scalable AI infrastructure system design, que descreve como seria um sistema modular de satélites interligados. Cada um teria processadores TPU e comunicaria com os restantes através de ligações ópticas de alta capacidade. O objectivo seria escalar a dimensão de computação de futuros modelos de IA sem consumir recursos terrestres, nem aumentar a pegada de carbono.Esta constelação de satélites ocuparia a órbita heliossíncrona, ou seja, estaria sempre sobre uma zona do planeta exposta à iluminação solar. Trata-se, portanto, de uma órbita estável e quase permanentemente iluminada. E embora tudo isto pareça uma fábula, é fácil de perceber por será necessário superar obstáculos para concretizar este projecto tão ambicioso. Por exemplo, conseguir ligações de dados equivalentes a um centro terrestre. As primeiras simulações indicam que seria possível alcançar dezenas de terabits por segundo, sempre que os satélites se encontrassem muito perto uns dos outros. Mas, como é evidente, deparamo-nos, então, com o segundo problema.Seria necessário um controlo orbital de extrema precisão. É por isso que os investigadores da Google desenvolveram um estudo, segundo o qual precisariam de um enxame de 81 satélites posicionados a 650 quilómetros de altitude, separados entre 100 e 200 metros. Este conjunto poderia manter-se estável com manobras mínimas e poderia compensar os efeitos gravitacionais e o arrastamento atmosférico. Mas ainda há outro desafio por superar.No espaço, os componentes electrónicos sofrem impactos constantes de partículas energéticas. Google testou o seu TPU v6e, um acelerador de IA de sexta geração, expondo-o a um feixe de protões de 67 milhões de electrão-volts. Esta quantidade é suficiente para um protão conseguir atravessar material sólido – tal como a radiação espacial faz. Felizmente, os resultados demostraram que os componentes só sofreram pequenas falhas, com doses quase três vezes superiores às que receberiam numa missão de 5 anos.Mas é claro que nos ainda falta abordar o factor económico. Historicamente, este tem sido um dos grandes travões da exploração espacial. Com a redução dos custos dos lançamentos espaciais, a empresa de Mountain View crê que, em meados da próxima década, o preço poderá ficar abaixo dos 175 euros por quilo. Se isto acontecer, o custo de um centro de dados orbital poderia ser equiparável ao de um centro terrestre.A inteligência artificial que veio do espaçoAinda não devemos comemorar, pois o projecto ainda se encontra em fase de investigação, mas talvez a Google, em colaboração com a empresa Planet, lance dois satélites de teste para validar este estudo e comprovar a eficácia das comunicações ópticas. Estes satélites poderão verificar como os processadores se comportam em condições de microgravidade, usando o espaço como campo de treino improvisado.A Google sabe que não só terá dificuldades como as acima mencionadas, como deverá enfrentar a dissipação do calor no vácuo, por exemplo. Terá de garantir a fiabilidade de todos os sistemas e estabelecer ligações estáveis com a Terra. A Google já tem experiência com projectos que pareciam uma loucura, mas foram implantados no seu organigrama. Falamos, por exemplo, na computação quântica ou na tecnologia que tornou possível a circulação de veículos autónomos nas estradas dos EUA.Teremos de esperar para ver se o projecto consegue avançar e se os modelos de inteligência artificial do futuro não vivem só em centros de dados na Terra, mas também no espaço. As constelações de satélites alimentadas por energia solar, processando dados a velocidades incríveis, poderiam fazer parte da imagem do nosso futuro. Tudo está nas mãos dos investigadores da Google e da energia proveniente do astro rei.

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