Com base nessa aprendizagem, o sistema propõe novas moléculas candidatas com potencial para se tornarem antibióticos eficazes.

Este avanço representa uma mudança de paradigma na descoberta de fármacos, acelerando um processo que tradicionalmente é longo e dispendioso.

A investigação já produziu resultados promissores.

De um conjunto inicial de 46 moléculas candidatas propostas pela IA, duas demonstraram ser particularmente eficazes, conseguindo reduzir infeções cutâneas em ratos com uma eficácia comparável à de medicamentos já existentes no mercado. O sucesso destes testes preliminares valida a abordagem e abre a porta para a criação de uma nova geração de medicamentos para matar ou impedir a multiplicação de bactérias resistentes aos tratamentos atuais, um dos maiores desafios da saúde pública global.