Desenvolvida pela Klick Labs e apresentada pelo investigador Yan Fossat, a aplicação calcula a probabilidade de um indivíduo ter diabetes após este dizer uma frase simples. A tecnologia baseia-se na identificação de alterações subtis na voz, impercetíveis ao ouvido humano, que são causadas por danos nas cordas vocais provocados pela doença. O modelo de IA foi treinado com recurso a aprendizagem automática e análise de sinais de voz de pessoas com e sem diabetes no Canadá e na Índia, e posteriormente validado nos Estados Unidos, demonstrando ser "universal". A diferença de precisão entre géneros deve-se ao facto de a doença afetar a voz de forma distinta: nas mulheres, causa uma flutuação na frequência fundamental, enquanto nos homens altera a modulação da amplitude. A equipa de Fossat está também a investigar o potencial da voz como biomarcador para outras condições, como hipertensão e doenças oncológicas. Embora ainda em fase de investigação, a tecnologia foi concebida para ser disponibilizada através de uma API, permitindo a sua integração em diversas aplicações de saúde.