Ecos Quânticos: O Algoritmo Verificável da Google que Abre uma Nova Era na Computação

A Google Quantum AI anunciou um marco histórico na computação ao desenvolver o primeiro algoritmo quântico verificável, denominado 'Ecos Quânticos', que demonstra uma superioridade computacional sobre os supercomputadores clássicos mais avançados.

A Google Quantum AI anunciou um avanço significativo na computação quântica com a criação do 'Ecos Quânticos' (Quantum Echoes), o primeiro algoritmo a alcançar uma vantagem quântica verificável.

Executado no processador quântico Willow, de 105 qubits, o algoritmo demonstrou ser 13.000 vezes mais rápido do que qualquer supercomputador clássico, representando um passo crucial para a aplicação prática desta tecnologia.

A principal inovação reside na sua 'verificabilidade', uma característica que permite que os resultados sejam reproduzidos e confirmados noutros computadores quânticos de qualidade semelhante, algo que os algoritmos anteriores, como o Random Circuit Sampling, não conseguiam oferecer. O funcionamento do 'Ecos Quânticos' baseia-se numa técnica que mede como as perturbações se propagam através da rede de qubits.

Um sinal é enviado para o sistema, um qubit é perturbado e a evolução do sistema é invertida para detetar o 'eco' que regressa. Este eco, quando amplificado por interferência construtiva, revela informações precisas sobre a dinâmica do sistema quântico.

Para demonstrar a sua aplicação prática, a Google, em colaboração com investigadores da UC Berkeley, utilizou o algoritmo para análise molecular.

No âmbito da experiência, foram estudadas duas moléculas, uma com 15 e outra com 28 átomos.

Os resultados obtidos não só corresponderam aos da Ressonância Magnética Nuclear (RMN) tradicional, como também revelaram novos detalhes estruturais que eram anteriormente inacessíveis.

A Google descreve esta capacidade como uma 'régua molecular', capaz de medir distâncias e estruturas com uma precisão sem precedentes.

Este marco abre portas para futuros progressos em áreas como a química, biologia, ciência dos materiais, descoberta de medicamentos, design de baterias e até energia de fusão.

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